Sommario
Ma questa è solo una parte dell'equazione, se le cose fossero così semplici tutti agirebbero allo stesso modo e il campo di gioco si eguaglierebbe. Ci sono varianti e alcune precauzioni che devono essere prese affinché le cose non scompaiano, lasciando nel dimenticatoio tutto lo sforzo che è stato fatto.Uno dei fattori chiave per questo numero del Dati oscuri è sicurezza, soprattutto quando giochiamo e lavoriamo con l'immissione di dati gratuita e diretta da parte di utenti o entità al di fuori del nostro sistema.
Spazio
Una delle misure di sicurezza che dobbiamo adottare è garantire lo spazio fisico in cui conserviamo i nostri dati, anche se è vero che il Grandi dati e il Dati oscuri richiedono grandi quantità di spazio, una volta assorbiti i dati di cui abbiamo bisogno per la nostra analisi dobbiamo applicare un meccanismo per cancellare i residui.
Ad esempio se l'utente ha caricato un file PDF Con le informazioni che richiediamo, una volta che le abbiamo elaborate ed estratti i dati rilevanti, la presenza del file in quanto tale non è più necessaria nel nostro repository di Grandi dati, dove qui il Dati oscuri saranno tutti quei dati trattati ma che al momento non entrano nelle nostre strutture.
Autorizzazioni adeguate
Al momento della generazione dei dati, i processi preposti devono forse accedere a parti del sistema normalmente al di fuori del comune ambito, motivo per cui i responsabili della tecnologia e della raccolta dati devono progettare meccanismi.
Se non riusciamo a stabilire correttamente questi profili, possiamo avere una grande incoerenza a livello di sicurezza e sebbene il nostro team interno probabilmente non ci danneggerà, se c'è una violazione nel Grandi dati possiamo essere esposti in modo molto critico.
Le mani giuste
Sebbene possa sembrare banale, i punti di cui sopra ci danno molto su cui riflettere, soprattutto se dobbiamo rispettare gli standard e le politiche IT, questi casi sono fondamentali per generare la chiamata Conformità, cioè, che tutto è sotto i processi progettati.
Nel momento in cui la nostra ricerca per la raccolta di dati che va oltre, ci porta a infrangere le nostre stesse regole, abbiamo un problema ed è allora che dobbiamo progettare nuove regole che garantiscano che le mani giuste siano quelle che andranno a manipolare i dati, per la sicurezza della nostra struttura e per rispettare la privacy dei clienti da cui prendiamo i dati dalle loro azioni.
Come si vede per quanto riguarda la questione della sicurezza in Dati oscuri Si presta molto, tuttavia è importante partire dai punti chiave della propria comprensione per generare la ricerca del miglioramento e dell'eccellenza.
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